iiko
Today

Новый отчёт: "Тренды" для like‑for‑like анализа

Новый отчёт "Тренды" в Fudov Smart помогает сравнивать выручку, количество заказов и средний чек за сопоставимые периоды — от последних трёх недель до сценариев "два года назад, год назад, сейчас".

Такой like‑for‑like (LFL) анализ показывает, какие изменения в показателях связаны с ростом сети, а какие — с сезонностью, акциями или изменением структуры заказов.

Новый отчёт на платформе Fudov Smart – "Тренды"

С предложением разработать отчёт "Тренды" к нам обратился наш партнёр — Дмитрий Данилов из московской сети "Вкус и лосось". Мы увидели, что такой формат сравнения периодов будет полезен многим пользователям платформы Fudov Smart, поэтому разработали отчёт за свой счёт.

Задача и назначение отчёта

Цель отчёта "Тренды" — дать управленческой команде удобный инструмент для регулярного сравнения ключевых показателей в сопоставимых периодах. Это помогает оценивать органический рост, сравнивать динамику разных отрезков времени и видеть, как операционные изменения влияют на выручку, количество заказов и средний чек.

Как возникла идея

Инициатива по созданию отчёта появилась из практической потребности. Управленческая команда сети "Вкус и лосось" сформулировала задачу: нужен дашборд, в котором можно сравнивать ключевые показатели по подразделениям период к периоду.

Доска в офисе "Вкус и лосось" с наброском будущего дашборда

В этом запросе команда зафиксировала основные метрики, уровни детализации и варианты периодов, которые важно видеть при регулярном анализе. На основе этого прототипа мы подготовили техническое задание и собрали отчёт, используя уже существующую библиотеку расчётных модулей по данным iiko. Это позволило реализовать решение достаточно быстро и затем открыть его для других клиентов Fudov Smart.

Настройка и сравниваемые периоды

В верхней части отчёта пользователь задаёт параметры анализа:

  • Начальную дату, от которой будут рассчитываться сравниваемые периоды.
  • Подразделения.
  • Типы заказов — доставка, самовывоз, в заведении, предзаказы и другие.
  • Источники заказов — сайт, приложение, агрегаторы и т.д.
  • Фильтр для исключения малозначимых заказов.

Отдельно задаётся формат сравнения периодов. В отчёте доступны такие варианты:

  • Пятница — воскресенье, последние три недели.
  • Понедельник — четверг, последние три недели.
  • Понедельник — воскресенье, последние три недели.
  • Первая, вторая или третья декада последних трёх месяцев.
  • Первая, вторая и третья декады выбранного месяца.
  • Три последних полных месяца.
  • LFL: прошлый месяц два года назад, год назад, сейчас.
  • LFL: месяц по текущую дату два года назад, год назад, сейчас.

Благодаря этому можно выбирать те интервалы, которые действительно используются в управленческой практике конкретной сети: сравнивать "рабочие" и "выходные" дни отдельно, анализировать декады или смотреть на месяцы в формате like‑for‑like.

Показатели в отчёте

После настройки фильтров отчёт выводит данные по трём основным показателям:

  • Выручка за период — в разрезе выбранных подразделений и периодов.
  • Количество заказов за период — отражает изменения в трафике.
  • Средний чек за период — показывает, за счёт чего растёт или падает выручка.

Каждый период выделен своим цветом, что облегчает визуальное сравнение динамики по нескольким временным срезам и точкам одновременно. Такой формат позволяет быстро понять, где изменения происходят за счёт роста числа заказов, где — за счёт среднего чека, а где наблюдается сочетание факторов.

Практическая польза like‑for‑like анализа

Использование отчёта "Тренды" помогает:

  • Оценивать органический рост сети без искажений от открытия новых точек.
  • Сравнивать результаты маркетинговых активностей на одинаковых по структуре периодах.
  • Обнаруживать подразделения, которые системно опережают или отстают от сети в целом.
  • Разделять вклад трафика и среднего чека в общую динамику выручки.

За счёт преднастроенных вариантов периодов отчёт легко встроить в регулярную управленческую отчётность и использовать как основной дашборд для обсуждения результатов.

Индивидуальные дашборды на базе iiko (Айко)

История появления отчёта "Тренды" — пример того, как из конкретного запроса партнёра рождается инструмент, который становится полезным для всей платформы. Аналогичным образом ранее были реализованы отчёты по динамике продаж, контролю времени, доле фонда оплаты труда в выручке и другие решения: каждая из этих задач начиналась с практической потребности конкретного клиента.

Отчёт уже подключён к демо-кабинету и доступен пользователям платформы Fudov Smart по подписке.

Если у вас есть идея отчёта или дашборда на данных iiko, который упростит управление рестораном или службой доставки, опишите её нашей поддержке. Мы поможем сформулировать требования, оценим возможность реализации и, при необходимости, подготовим индивидуальное решение на базе Fudov Smart.

Мы с 2018 года занимаемся интеграциями с iiko и разработкой подобных отчётов. Помимо аналитики у нас есть собственное приложение для курьеров и боты в Telegram и Max, которые помогают избавляться от рутины и поднимать автоматизацию ресторана и доставки на новый уровень. Если вы заинтересовались, напишите в нашу поддержку — мы настроим бесплатный пробный период, и вы сможете оценить пользу на своих данных.

Контакты поддержки:


Если вы работаете на Syrve, мы тоже делаем интеграции и пишем о них в отдельном англоязычном блоге: blog.fudov.pro.